O CONTAIN™ representa o próximo avanço na classificação de minérios com tecnologia de IA da TOMRA Mining - uma solução de Deep Learning criada especificamente para classificar minérios complexos com inclusões com uma precisão sem precedentes. Ao analisar imagens de raios X em tempo real, ela identifica padrões visuais que os sistemas de classificação tradicionais não percebem, oferecendo aos operadores um controle preciso para otimizar a classificação de acordo com suas necessidades específicas.
A TOMRA Mining revelou o CONTAIN™, uma tecnologia proprietária de Deep Learning projetada para aprimorar a recuperação desse tipo de minério com inclusão, que são difíceis de detectar usando métodos de classificação tradicionais. Projetado para uma integração perfeita com o ecossistema da TOMRA Mining, o CONTAIN™ representa a mais recente evolução na plataforma de classificação orientada por IA da empresa.
Desenvolvido inteiramente internamente pelos engenheiros de software e especialistas em mineração da TOMRA, o CONTAIN™ usa redes neurais convolucionais para realizar análises em tempo real de imagens de raios X, classificando visualmente as rochas com base na probabilidade de apresentar inclusões minerais. Isso inclui mineralizações complexas, como em minérios de tungstênio, níquel e estanho - materiais que tradicionalmente resultam em alta classificação incorreta ou perda excessiva de produtos.
“Nosso sistema foi treinado em dezenas de milhares de amostras de minério e projetado desde o início para classificar minérios do tipo inclusão”, diz Stefan Jürgensen, líder da equipe de software da TOMRA Mining. “Com o CONTAIN, os operadores podem ajustar dinamicamente a sensibilidade de teor de recuperação por meio de uma interface de tela sensível ao toque, permitindo um controle preciso sobre o rendimento e as especificações do produto.”

Construído com base em anos de inovação em classificação por IA
A TOMRA tem sido pioneira na aplicação de inteligência artificial no campo da classificação baseada em sensores há décadas. A empresa implementou pela primeira vez o processamento de imagens com IA em 1993 e, posteriormente, expandiu seus recursos com aprendizado de máquina na classificação de transmissão de raios X (XRT) e infravermelho próximo (NIR). Em 2018, a TOMRA estabeleceu uma equipe dedicada de ‘deep learning’, acelerando o desenvolvimento de plataformas de classificação de IA de nível industrial.
Esse investimento inicial e substancial culminou com o lançamento do OBTAIN™, que introduziu a precisão de uma única partícula na classificação de minério em altas capacidades. Agora, o CONTAIN™ se baseia nesse alicerce com a classificação direcionada de minérios do tipo inclusão - ampliando os limites da tomada de decisões de classificação automatizada.
 
Transformando o reconhecimento de padrões em valor operacional
Ao contrário dos sistemas tradicionais de classificação óptica, que têm limitações para detectar minérios de baixo teor ou do tipo inclusão, o CONTAIN™ apresenta uma abordagem fundamentalmente diferente para a classificação. Ao analisar a estrutura de cada rocha usando algoritmos avançados de Deep Learning, o sistema identifica padrões mineralógicos sutis que indicam a presença de metais valiosos, como tungstênio, níquel ou estanho nas camadas internas. A cada rocha é atribuída uma pontuação com base em sua probabilidade de conter mineralização subterrânea, permitindo decisões de classificação precisas e orientadas por dados. Esse recurso permite que as operações de mineração adaptem suas estratégias em tempo real, quer que o objetivo seja maximizar o teor do concentrado, minimizar a perda de material valioso ou alinhar-se às restrições de custo de processamento.
O CONTAIN™ foi desenvolvido para desempenho em escala industrial. Como não depende de rendimento ou espaçamento específico na esteira, o sistema mantém a precisão exata mesmo em fluxos de entrada densos e rápidos. Isso faz com que o CONTAIN™ seja especialmente eficaz em plantas de processamento de alto volume, onde a consistência, a velocidade e as taxas de recuperação são essenciais para a lucratividade.

Desempenho de classificação em todos os graus de minério
O CONTAIN™ foi projetado para lidar com um amplo espectro de teores de minério, desde depósitos de alto valor até rochas de baixo teor e ricas em inclusões que, historicamente, têm sido difíceis de processar com eficiência. Os sistemas de classificação convencionais podem ser configurados para detectar algum material de baixa qualidade, mas tendem a permitir que grandes volumes de ganga entrem no fluxo do produto, diluindo a produção e corroendo a lucratividade. Em contrapartida, o CONTAIN™ usa o Deep Learning para classificar mineralizações com precisão excepcional, permitindo limites de classificação precisos que tornam a recuperação de minérios de baixa qualidade economicamente viável.
“As tecnologias existentes podem ser configuradas para detectar material de baixo teor em tais minérios, mas isso resulta em uma grande quantidade de rochas residuais sendo classificadas no fluxo de produtos, diluindo o produto além da viabilidade econômica. O CONTAIN é excepcionalmente preciso na avaliação do valor de uma rocha, tornando economicamente viáveis os limites de classificação para esses minérios de teor relativamente baixo”, explica Stefan Jürgensen, líder da equipe de software da TOMRA Mining.
Até o momento, o sistema foi treinado em dezenas de milhares de amostras de minério e é particularmente eficaz na classificação de minérios que contêm tungstênio, níquel e estanho - todos eles apresentam padrões de inclusão distintos visíveis em exames de raios X. Além disso, a TOMRA está testando ativamente o CONTAIN™ em ouro, cromita e está explorando aplicações expandidas em ferro e cobre. Embora ainda estejam nos estágios iniciais, os resultados iniciais indicam possibilidades promissoras de expansão das aplicações em uma gama mais ampla de tipos de minério.
 
 
Sucesso comprovado na Wolfram Bergbau
Os testes de campo na Wolfram Bergbau em Mittersill, Áustria, confirmaram o potencial transformador do CONTAIN™. Integrado às mais recentes tecnologias COM XRT e OBTAIN™ da TOMRA, o sistema proporcionou ganhos imediatos de desempenho. A operação aumentou rapidamente o rendimento total da planta em 8%, obteve uma redução de 33% nas perdas de minério e registrou o menor teor de rejeitos de todos os tempos. O impacto visual das melhorias foi tão marcante nos primeiros minutos de operação que a equipe solicitou imediatamente uma segunda instalação.
O que realmente diferenciou o CONTAIN™ foi sua capacidade de identificar inclusões de tungstênio que, de outra forma, não seriam detectadas, principalmente as que estão embutidas nas profundezas da rocha hospedeira. Os sistemas de classificação tradicionais geralmente não conseguem distinguir essa mineralização sutil, resultando em excesso de ganga ou comprometimento da qualidade do concentrado. Com o CONTAIN™, os operadores puderam ajustar o equilíbrio entre o teor e a recuperação em tempo real, produzindo um resultado consistente e de alta especificação com um volume maior de remoção de rejeitos e perdas reduzidas de minério. O efeito a jusante foi uma operação mais estável e eficiente e uma queda notável nos custos gerais de produção.
“Ficamos absolutamente impressionados com o que o CONTAIN™ podia fazer. Ele detectou inclusões minerais que não imaginávamos serem detectáveis e o fez com uma precisão incrível, mesmo em tamanhos de grãos maiores, de até 65 mm. Ele mudou imediatamente a forma como pensamos sobre classificação e processamento. Não se trata apenas de uma atualização - é um nível de desempenho totalmente novo”, afirma David Comtesse, Gerente de Produção da Wolfram Bergbau- und Hütten AG.
Integração perfeita com a tecnologia TOMRA
O CONTAIN™ foi projetado para complementar e aprimorar o ecossistema de classificação baseado em sensores da TOMRA, trabalhando em conjunto com o COM XRT e o OBTAIN™ para oferecer uma abordagem abrangente e em várias camadas para o processamento de minério. Embora cada tecnologia desempenhe uma função distinta - desde a separação baseada em densidade atômica até a detecção de partículas e a classificação Deep Learning - elas compartilham uma interface unificada e uma sinergia operacional.
Essa integração oferece às operações de mineração a capacidade de ajustar o desempenho em toda a linha de classificação, com controle orientado por dados e capacidade de resposta em tempo real. Independentemente do foco ser a maximização da recuperação de minérios complexos ou a obtenção de especificações de produto mais rígidas, a combinação das tecnologias da TOMRA oferece flexibilidade e precisão inigualáveis na classificação de minérios com inclusão. Ela também simplifica a escalabilidade do sistema, permitindo que as fábricas desenvolvam seus recursos sem revisar a infraestrutura existente, protegendo o desempenho e o investimento de longo prazo.
Veja o video:  CONTAIN™: Deep learning classification for inclusion-type ore sorting

Sobre a TOMRA Mining
A TOMRA Mining projeta e fabrica tecnologias de classificação para as indústrias globais de mineração e processamento de minerais. As soluções da empresa visam transformar a forma como os recursos naturais são processados para maximizar a recuperação e minimizar nossa pegada ecológica.
Como líder global de mercado em classificação de minério baseada em sensores, a TOMRA Mining é responsável pelo desenvolvimento e engenharia de tecnologia inteligente para oferecer eficiência de recursos e remodelar o setor para melhor.

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A TOMRA Mining faz parte do Grupo TOMRA. A TOMRA foi fundada em uma inovação em 1972 que começou com o projeto, fabricação e venda de máquinas de venda automática (RVMs) para coleta automatizada de embalagens de bebidas usadas.
Hoje, a TOMRA está liderando a revolução dos recursos para transformar a forma como os recursos do planeta são obtidos, usados e reutilizados para possibilitar um mundo sem desperdício. As divisões de negócios da empresa são TOMRA Food, TOMRA Recycling e TOMRA Collection.
Com aproximadamente 105.000 instalações em mais de 100 mercados em todo o mundo, a TOMRA registrou receitas totais de 1.348 milhões de euros e EBITA de 176 milhões de euros em 2024. O Grupo emprega 5.000 pessoas em todo o mundo e está listado publicamente na Bolsa de Valores de Oslo. A sede da empresa fica em Asker, na Noruega.
Para mais informações sobre a TOMRA, visite www.tomra.com